Effect of Ozanimod on Symbol Digit Modalities Test Performance in Relapsing MS
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive dysfunction, including slowed cognitive processing speed (CPS), is one of the most disabling symptoms of multiple sclerosis (MS). The Symbol Digit Modalities Test (SDMT) is a preferred measure of CPS for MS trials and routine screening. Based on encouraging SDMT results in the phase 3 SUNBEAM trial, these post hoc, exploratory analyses were conducted to further compare effects of the sphingosine 1-phosphate receptor modulator ozanimod versus intramuscular interferon β-1a on CPS in participants with relapsing multiple sclerosis (RMS). METHODS: In the phase 3, double-blind, double-dummy, SUNBEAM study, adults (aged 18‒55 years) with RMS (N=1,346) were randomized to once-daily oral ozanimod 0.92 or 0.46 mg, or weekly intramuscular interferon β-1a 30 µg. The study continued until the last participant was treated for 12 months. CPS was measured as part of a secondary endpoint using the SDMT. Exploratory, post hoc analyses evaluated SDMT change and percentages of participants with clinically meaningful (≥4-point) SDMT improvement or worsening at months 6 and 12, and relationship between SDMT and brain volume on magnetic resonance imaging. RESULTS: Ozanimod improved SDMT scores compared with interferon β-1a at months 6 and 12. At month 12, least squares mean difference in SDMT z-scores for ozanimod 0.92 mg versus interferon β-1a was 0.102 (95% CI, 0.031‒0.174, nominal p = 0.0051; standardized mean difference = 0.1376). A greater percentage of ozanimod 0.92 mg‒treated participants had clinically meaningful improvements in SDMT scores versus interferon β-1a at month 6 (30.0% versus 22.2%) and month 12 (35.6% versus 27.9%). Of those with SDMT improvement at month 6, 66.4% of those treated with ozanimod 0.92 mg and 55.9% of those treated with interferon β-1a had sustained improvement at month 12. Brain volume loss was similar for those with SDMT improvement versus worsening at month 12. CONCLUSIONS: In these exploratory analyses, ozanimod had modestly beneficial effects on CPS in RMS participants. The effects of ozanimod on SDMT are being further evaluated in an ongoing 3-year clinical trial. SUNBEAM is registered on clinicaltrials.gov (NCT02294058) and the European Clinical Trials Database (EudraCT 2014-002320-27).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».