Interventions to prevent anastomotic leak after esophageal surgery: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anastomotic leakage (AL) is a common and serious complication following esophagectomy. We aimed to provide an up-to-date review and critical appraisal of the efficacy and safety of all previous interventions aiming to reduce AL risk. METHODS: We searched MEDLINE and Embase from 1946 to January 2019 for randomized controlled trials (RCTs) evaluating interventions to minimize esophagogastric AL. Pooled risk ratios (RR) for AL were obtained using a random effects model. RESULTS: Two reviewers screened 441 abstracts and identified 17 RCTs eligible for inclusion; 11 studies were meta-analyzed. Omentoplasty significantly reduced the risk of AL by 78% [RR: 0.22; 95% CI: 0.10, 0.50] compared to conventional anastomosis (3 studies, n = 611 patients). Early removal of NG tube significantly reduced the risk of AL by 62% [RR: 0.38; 95% CI: 0.02, 0.65] compared to prolonged NG tube removal (2 studies, n = 293 patients); Stapled anastomosis did not significantly reduce the risk of AL [RR: 0.92; 95% CI: 0.45, 1.87] compared to hand-sewn anastomosis (6 studies, n = 1454 patients). The quality of evidence was high for omentoplasty (vs. conventional anastomosis), moderate for early NG tube removal (vs. prolonged NG tube removal), and very low for stapled anastomosis (vs. hand-sewn anastomosis). CONCLUSIONS: This is the first meta-analysis to summarize the graded quality of evidence for all RCT interventions designed to reduce the risk of AL following esophagectomy. Our findings demonstrated that omentoplasty significantly reduced the risk of AL with a high quality of evidence. Although early NG tube removal significantly reduced AL risk, there is a need for further research to strengthen the quality of evidence for this finding. Evidence profiles presented in our review may help inform the development of future clinical practice recommendations. Systematic review registration: CRD42019127181.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle