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Enregistrement W3112161679 · doi:10.1186/s12893-020-01026-w

Interventions to prevent anastomotic leak after esophageal surgery: a systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W3112161679 sur OpenAlexaff
Emma Grigor, Suha Kaaki, Dean Fergusson, Donna E. Maziak, Andrew Seely

Notice bibliographique

RevueBMC Surgery · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnastomosisMeta-analysisEsophagectomyRandomized controlled trialSurgeryRelative riskPsychological interventionLeakComplicationMEDLINEConfidence intervalInternal medicineEsophageal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Anastomotic leakage (AL) is a common and serious complication following esophagectomy. We aimed to provide an up-to-date review and critical appraisal of the efficacy and safety of all previous interventions aiming to reduce AL risk. METHODS: We searched MEDLINE and Embase from 1946 to January 2019 for randomized controlled trials (RCTs) evaluating interventions to minimize esophagogastric AL. Pooled risk ratios (RR) for AL were obtained using a random effects model. RESULTS: Two reviewers screened 441 abstracts and identified 17 RCTs eligible for inclusion; 11 studies were meta-analyzed. Omentoplasty significantly reduced the risk of AL by 78% [RR: 0.22; 95% CI: 0.10, 0.50] compared to conventional anastomosis (3 studies, n = 611 patients). Early removal of NG tube significantly reduced the risk of AL by 62% [RR: 0.38; 95% CI: 0.02, 0.65] compared to prolonged NG tube removal (2 studies, n = 293 patients); Stapled anastomosis did not significantly reduce the risk of AL [RR: 0.92; 95% CI: 0.45, 1.87] compared to hand-sewn anastomosis (6 studies, n = 1454 patients). The quality of evidence was high for omentoplasty (vs. conventional anastomosis), moderate for early NG tube removal (vs. prolonged NG tube removal), and very low for stapled anastomosis (vs. hand-sewn anastomosis). CONCLUSIONS: This is the first meta-analysis to summarize the graded quality of evidence for all RCT interventions designed to reduce the risk of AL following esophagectomy. Our findings demonstrated that omentoplasty significantly reduced the risk of AL with a high quality of evidence. Although early NG tube removal significantly reduced AL risk, there is a need for further research to strengthen the quality of evidence for this finding. Evidence profiles presented in our review may help inform the development of future clinical practice recommendations. Systematic review registration: CRD42019127181.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,030
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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