Mindfulness Training for Adults with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: Implementation of Mindful Awareness Practices in a French-Speaking Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder Unit
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Mindfulness-based programs are a promising option for patients with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD), who face attention, hyperactivity, and emotion dysregulation issues in their daily life. Objective: To examine the implementation and impact of specific mindfulness training for adults with ADHD in a French-speaking unit. Methods: Thirty-eight adults with ADHD were included in an 8-week Mindful Awareness Practices (MAPs) program. Patients were assessed for ADHD symptoms, anxiety, depression, and mindfulness skills, before (T1) and after (T2) the eight sessions, and then 2 months later (T3). Results: The patients adhered to the program as the majority of them completed it. A significant decrease in ADHD, depression, and anxiety symptoms was found between T1 and T2. Regarding mindfulness skills, a significant increase was observed between T1 and T2 in Observing, Describing and Nonreactivity to inner experience cores, but not Acting with awareness and Nonjudging of inner experience scores. There was no significant change between T2 and T3. Conclusion: The MAPs program was successfully implemented and showed promising effects on ADHD symptomatology and related symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».