Power Allocation in CoMP-Empowered C-NOMA Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this letter, the dynamic power allocation problem of a cellular network consisting of two adjacent and coordinating cells is investigated. The joint transmission coordinated multipoint (JT-CoMP) between the two-cell is introduced to assist users experiencing high inter-cell interference, where each cell invokes cooperative non orthogonal multiple access (C-NOMA) to serve its associated devices. Both effects of imperfect successive interference cancellation (SIC) and imperfect channel estimation are considered within the proposed scheme. A power allocation framework is formulated as an optimization problem with the objective of maximizing the network sum-rate while guaranteeing a certain quality-of-service (QoS) for each user. The formulated optimization problem is neither concave nor quasi-concave, which is difficult to be solved directly unless using heuristic methods, which comes with the expense of high computational complexity. To overcome this issue, a near-optimal closed-form expressions for the power allocation are derived. The simulation results show that our purposed scheme achieves an average sum-rate that is 3% less than the one of the optimal power control but it can save up to 99% in the computational time. In addition, the superiority of the proposed CoMP C-NOMA scheme is demonstrated when compared to the well known C-NOMA scheme.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle