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Enregistrement W3112166140 · doi:10.1109/lnet.2020.3045070

Power Allocation in CoMP-Empowered C-NOMA Networks

2020· article· en· W3112166140 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Networking Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesConcordia University
Mots-clésNomaComputer scienceSingle antenna interference cancellationMathematical optimizationQuality of serviceInterference (communication)Power (physics)HeuristicComputational complexity theoryOptimization problemPower controlScheme (mathematics)Transmission (telecommunications)Cellular networkPower optimizationChannel (broadcasting)Computer networkTelecommunications linkMathematicsAlgorithmTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this letter, the dynamic power allocation problem of a cellular network consisting of two adjacent and coordinating cells is investigated. The joint transmission coordinated multipoint (JT-CoMP) between the two-cell is introduced to assist users experiencing high inter-cell interference, where each cell invokes cooperative non orthogonal multiple access (C-NOMA) to serve its associated devices. Both effects of imperfect successive interference cancellation (SIC) and imperfect channel estimation are considered within the proposed scheme. A power allocation framework is formulated as an optimization problem with the objective of maximizing the network sum-rate while guaranteeing a certain quality-of-service (QoS) for each user. The formulated optimization problem is neither concave nor quasi-concave, which is difficult to be solved directly unless using heuristic methods, which comes with the expense of high computational complexity. To overcome this issue, a near-optimal closed-form expressions for the power allocation are derived. The simulation results show that our purposed scheme achieves an average sum-rate that is 3% less than the one of the optimal power control but it can save up to 99% in the computational time. In addition, the superiority of the proposed CoMP C-NOMA scheme is demonstrated when compared to the well known C-NOMA scheme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle