Evaluation of a sprayable elemental sulfur fertilizer under field conditions in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Elemental sulfur (ES) fertilizers have high S content but may not be effective in the year of application due to the time required to oxidize. Rapid oxidation may be possible if the ES has a large surface area in contact with the soil. We evaluated the efficacy of Sulgro 70, a micronized ES fertilizer that is sprayed onto the soil surface, in eight field trials in southern and central Alberta over a 2 yr period. Under dry conditions in southern Alberta, the relative efficacy of Sulgro 70 to increase S supply to ion-exchange membranes was 22% during the first 4 wk period after seeding and 53% during the second 4 wk period after seeding, compared with ammonium sulfate (AS) sprayed on the soil surface. Under wetter conditions in central Alberta, the relative efficacy of Sulgro 70 to increase S supply was variable (51%–201%) during the first 4 wk period after seeding and 56% during the second 4 wk period after seeding. Based on increases in biomass S concentration in three trials where the unfertilized control had low S concentration (<3 g S·kg−1), the relative efficacy of Sulgro 70 was 34%. Canola seed yield was not increased by application of AS or Sulgro 70 in any of the trials. Sulgro 70 sprayed on the soil surface oxidized appreciably during the first 8 wk after seeding and, with suitable management, has the potential to meet canola S requirements in the year of application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».