Linear Electro‐Optic Modulation in Highly Polarizable Organic Perovskites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Electrical‐to‐optical signal conversion is widely employed in information technology and is implemented using on‐chip optical modulators. State‐of‐the‐art modulator technologies are incompatible with silicon manufacturing techniques: inorganic nonlinear crystals such as LiNbO 3 are integrated with silicon photonic chips only using complex approaches, and hybrid silicon–LiNbO 3 optical modulators show either low bandwidth or high operating voltage. Organic perovskites are solution‐processed materials readily integrated with silicon photonics; and organic molecules embedded within the perovskite scaffold allow in principle for high polarizability. However, it is found that the large molecules required for high polarizability also require an increase of the size of the perovskite cavity: specifically, using the highly polarizable DR 2+ (R = H, F, Cl) in the A site necessitates the exploration of new X‐site options. Only by introducing BF 4 – as the X‐site molecule is it possible to synthesize (DCl)(NH 4 )(BF 4 ) 3 , a material exhibiting a linear EO coefficient of 20 pm V –1 , which is 10 times higher than that of metal halide perovskites and is a 1.5 fold enhancement compared to reported organic perovskites. The EO response of the organic perovskite approaches that of LiNbO 3 ( r eff ≈ 30 pm V –1 ) and highlights the promise of rationally designed organic perovskites for use in efficient EO modulators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».