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Enregistrement W3112177351 · doi:10.29117/quarfe.2020.0051

Pearl Oyster: From National Icon To Guardian of Qatar's Marine Environment

2020· article· en· W3112177351 sur OpenAlexaff
Alexandra Leitao BenHamadou, Zenaba Khatir, Noora Al-Shamary, Hassan Hassan, Zainab Hizan, Aisha Al-Ashwal, Mark Chatting, Shafeeq Hamza, Bruno Welter Giraldes, Diana Minardi, Tim P. Bean, Stéphane Bayen, Brett Lyons

Notice bibliographique

RevueUniversity of the Future: Re-Imagining Research and Higher Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesQatar National Research FundFonds National de la Recherche LuxembourgQatar Foundation
Mots-clésPearlGuardianOysterIconGeographyFisheryEnvironmental planningEnvironmental resource managementComputer scienceBiologyEnvironmental sciencePolitical scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The NPRP9-394-1-090 project “Pearl Oyster: from national icon to guardian of Qatar's marine environment” had as main aim to develop and apply an integrated suite of chemical and biological methods as early warning tools to assess the “health” of Qatar’s marine environment. The central theme consisted in an investigative monitoring program around the use of the pearl oyster, Pictada imbricata radiata, as a sentinel or guardian species. We have characterized the main environmental contaminants of concern at a selected number of sites around the Qatari coast (UmmBab, Al Khor, Al Wakra and Simaisma), during 2 years, in summer and winter. Potential ecological effects of contaminants (targeted and untargeted) were investigated at different biological organization levels (gene, chromosome, cell, individual, population), through a multidisciplinary approach, using classical and genotoxicological endpoints, integrative histopathology and transcriptomic responses to the different environmental stresses. To our knowledge, this is the first time an integrated approach connecting all these disciplines has been applied in the Qatari marine environment. We present here the main results, of this 3 years project, obtained in all different disciplinary approaches. The results of this project will leave a legacy of resources for future Qatari researchers, including an open access transcriptome data base and the first description of common pathologies observed in the pearl oyster P. i. radiata. Moreover, they will also represent a sound science-based baseline data essential for conservation and management planning, by integration of the data from all the different disciplines applied in the project to assess the potential ecological effects of contaminants at different biological levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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