Notice bibliographique
Résumé
Due to the intensification of global migration movements, the importance of studies in the field of acculturation has been increasing. In order to develop a healthy adaptation process between the migrant community and the host society, it is especially necessary to conduct studies on the acculturation processes of young migrants. Exploring the acculturation orientation of migrant students in Turkey, one of the leading countries experiencing the migration movements intensively, this study collected data from a total of 110 migrant students, 69 females and 41 males. “Vancouver Index of Acculturation”, “Revised Social Contact Scale”, “Multidimensional Scale of Perceived Social Support”, “Turkish Proficiency Level Questionnaire” and “Personal Information Form” were employed as data collection tools. Multiple linear regression analysis was used to analyze the data. The analyses results revealed that the level of perceived social support of migrant students from their families and the quality of social contact significantly predicted their heritage culture orientation and explained 18% of them. In addition, the quantity of migrant students’ social contact and the quality of social contact significantly predicted their mainstream culture orientation and explained 25% of them. As a result, the present study put forth that in order to support the heritage culture orientation of migrant students, the perceived social support from the family should be improved, and the quantity and quality of social contact should be increased to reinforce their mainstream culture orientation and to facilitate the acculturation processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».