Toxic Cyanobacteria: A Growing Threat to Water and Air Quality
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The global expansion of harmful cyanobacterial blooms (CyanoHABs) poses an increasing threat to public health. CyanoHABs are characterized by the production of toxic metabolites known as cyanotoxins. Human exposure to cyanotoxins is challenging to forecast, and perhaps the least understood exposure route is via inhalation. While the aerosolization of toxins from marine harmful algal blooms (HABs) has been well documented, the aerosolization of cyanotoxins in freshwater systems remains understudied. In recent years, spray aerosol (SA) produced in the airshed of the Laurentian Great Lakes (United States and Canada) has been characterized, suggesting that freshwater systems may impact atmospheric aerosol loading more than previously understood. Therefore, further investigation regarding the impact of CyanoHABs on human respiratory health is warranted. This review examines current research on the incorporation of cyanobacterial cells and cyanotoxins into SA of aquatic ecosystems which experience HABs. We present an overview of cyanotoxin fate in the environment, biological incorporation into SA, existing data on cyanotoxins in SA, relevant collection methods, and adverse health outcomes associated with cyanotoxin inhalation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle