NURS-04. COMBINATION OF NEURO-ONCOLOGY AND DERMATOLOGY CLINICS IMPROVE THE MANAGEMENT AND KNOWLEDGE OF SKIN-RELATED TOXICITIES WITH MEK AND BRAF TARGETED THERAPY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND The recent advancement in treating pediatric low grade glioma has led to upfront use of MEK and BRAF (MAPK) inhibitor therapy. At the Hospital for Sick Children we are the National leaders in treating pediatric oncology diagnosis with MAPK therapies. DESIGN: After treating several patients on MAPK inhibitors with various degrees of skin toxicity, we found we had poor and inconsistent access to dermatology services and as oncology practitioners had limited front-line knowledge about skin management. It was determined that a more formalized expertise and time with dermatology was needed. In 2018, in combination with the dermatology team, our new agents and innovative therapy and the nursing team we collaborated to develop a combined oncology and dermatology clinic. This clinic occurs twice a month to give our families and oncology teams better front-line access to dermatology knowledge and care. RESULTS The dermatology and oncology team have collaborated to provide information sessions for the oncology medical team about current research, skin grading and education. This combined approach has allowed us to ensure that each new family starting MAPK inhibitor therapy undergoes a baseline skin assessment, education on prophylactic skin measures and easier access to dermatology within their oncology clinic. We are also developing guidelines to consistently treat common skin related toxicities. CONCLUSION The early involvement of the dermatology clinic and increase knowledge with the nursing and medical team has allowed our families to gain confidence in managing skin related complication and reducing the need to hold targeted therapies as a result of dermatological toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».