Quality of life among survivors of adolescent and young adult cancer in Canada: A Young Adults With Cancer in Their Prime (YACPRIME) study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The quality of life (QoL) among survivors of adolescent and young adult (AYA) cancer may be compromised compared with that in the general population. In this study, the authors: 1) assessed for differences in QoL among a national study of AYA cancer survivors compared with the Canadian population and 2) explored the factors associated with poorer QoL in AYA cancer survivors. METHODS: For the current research, data from the Young Adults With Cancer in Their Prime study were used. QoL was measured using physical and mental component scores from a 12-item short-form health status measure. A comparison group was derived from the Canadian Community Health Survey. RESULTS: AYAs (n = 195; 17.8% male; mean ± SD: 35.62 ± 6.89 years on study, 6.48 ± 5.73 years from treatment) were compared with a comparison sample (n = 665; 21.2% male). Among survivors, 31.8% reported poor physical health, and 49.7% reported poor mental health. Compared with the general population, AYAs had significantly lower physical health (F[1,818] = 52.80; P = .00) and mental health (F[1,818] = 83.54; P = .00), controlling for sex and age. Multivariable logistic regression analyses revealed that an annual income level <$40,000 (adjusted odds ratio [AOR], 8.32; 95% CI, 2.85-24.30), poor sleep quality (AOR, 1.19; 95% CI, 1.06-1.33), worse body image (AOR, 1.08; 95% CI, 1.02-1.14), and higher social support (AOR, 1.02; 95% CI, 1.00-1.05) were significantly associated with poor physical health. Poor sleep quality (AOR, 1.22; 95% CI, 1.08-1.38), body image (AOR, 1.06; 95% CI, 1.01-1.12), fear of cancer recurrence (AOR, 1.13; 95% CI, 1.06-1.21) were associated with poor mental health. CONCLUSIONS: The QoL of AYAs requires urgent attention. Sleep, body image, and social support may be important modifiable targets for intervention to improve their QoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».