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Enregistrement W3112212898 · doi:10.1039/d0md00317d

Normal breast epithelial MCF-10A cells to evaluate the safety of carbon dots

2020· article· en· W3112212898 sur OpenAlexaff
Nuno Vale, Sara Silva, Diana Duarte, Diana M. A. Crista, Luís Pinto da Silva, Joaquim C. G. Esteves da Silva

Notice bibliographique

RevueRSC Medicinal Chemistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon and Quantum Dots Applications
Établissements canadiensMcGill-Queen's University Press
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundFundação para a Ciência e a Tecnologia
Mots-clésMCF-7Viability assayBiocompatibilityMaterials scienceNanotechnologyQuantum dotCytotoxicityToxicityBiophysicsChemistryCellCancer cellIn vitroMedicineHuman breastBiochemistryBiologyCancerInternal medicineOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

three distinct bottom-up synthetic routes and their safety was tested against the normal breast cell line MCF-10A. The characterization results demonstrated a similar size range and composition for all the C-dots. The MCF-10A cells were treated with different concentrations of C-dots for 24, 48 and 72 h to evaluate the cell viability over time. For the 24 h incubation, there were no significant decreases in the viability of the MCF-10A cells. For the 48 h treatment, there was a significant decrease in the viability of the cells treated with calcination-based C-dots, but without significant cellular viability changes for microwave and hydrothermal-based C-dots. For 72 h, cells treated with hydrothermal-based C-dots have the most promising viability profile. Also, compared with paclitaxel, these C-dots have a safety profile very close to that of an antineoplastic in non-tumor cells. Our results suggest that these new C-dots have potential as imaging candidates or biosensing tools as well as drug carriers, and further investigation in animal models is needed for future application in medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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