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Enregistrement W3112214187 · doi:10.1097/ccm.0000000000004773

Effectiveness of Bundle Interventions on ICU Delirium: A Meta-Analysis*

2020· review· en· W3112214187 sur OpenAlexaboutno aff
Shan Zhang, Yuan Han, Qian Xiao, Haibin Li, Ying Wu

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDeliriumMeta-analysisBundleIntensive care medicinePsychological interventionEmergency medicineInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the impact of bundle interventions on ICU delirium prevalence, duration, and other patients' adverse outcomes. DATA SOURCES: The Cochrane Library, PubMed, CINAHL, EMBASE, PsychINFO, and MEDLINE from January 2000 to July 2020. The protocol of the study was registered in International prospective register of systematic reviews (CRD42020163147). STUDY SELECTION: Randomized clinical trials or cohort studies that examined the following outcomes were included in the current study: ICU delirium prevalence and duration, proportion of patient-days with coma, ventilator-free days, mechanical ventilation days, ICU or hospital length of stay, and ICU or inhospital or 28-day mortality. DATA EXTRACTION: Using a standardized data-collection form, two authors screened the studies and extracted the data independently, and assessed the studies' quality using the Modified Jadad Score Scale for randomized clinical trials and the Newcastle-Ottawa Scale for cohort studies. DATA SYNTHESIS: Eleven studies with a total of 26,384 adult participants were included in the meta-analysis. Five studies (three randomized clinical trials and two cohort studies) involving 18,638 patients demonstrated that ICU delirium prevalence was not reduced (risk ratio = 0.92; 95% CI, 0.68-1.24). Meta-analysis showed that the use of bundle interventions was not associated with shortening the duration of ICU delirium (mean difference = -1.42 d; 95% CI, -3.06 to 0.22; two randomized clinical trials and one cohort study), increasing ventilator-free days (mean difference = 1.56 d; 95% CI, -1.56 to 4.68; three randomized clinical trials), decreasing mechanical ventilation days (mean difference = -0.83 d; 95% CI, -1.80 to 0.14; four randomized clinical trials and two cohort studies), ICU length of stay (mean difference = -1.08 d; 95% CI, -2.16 to 0.00; seven randomized clinical trials and two cohort studies), and inhospital mortality (risk ratio = 0.86; 95% CI, 0.70-1.06; five randomized clinical trials and four cohort studies). However, bundle interventions are effective in reducing the proportion of patient-days experiencing coma (risk ratio = 0.47; 95% CI, 0.39-0.57; two cohort studies), hospital length of stay (mean difference = -1.47 d; 95% CI, -2.80 to -0.15; four randomized clinical trials and one cohort study), and 28-day mortality by 18% (risk ratio = 0.82; 95% CI, 0.69-0.99; three randomized clinical trials). CONCLUSIONS: This meta-analysis fails to support that bundle interventions are effective in reducing ICU delirium prevalence and duration, but supports that bundle interventions are effective in reducing the proportion of patient-days with coma, hospital length of stay, and 28-day mortality. Larger randomized clinical trials are needed to evaluate the impact of bundle interventions on ICU delirium and other clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,055
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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