Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objectives: Although experiences of burnout are well documented among some health professionals, there is limited research that explores similar experiences among dietitians. This study aims (1) to describe the varied qualitative dimensions of burnout that are particular to dietitians and (2) to identify the factors that might be deemed protective against burnout. Methods: Fourteen dietitians were recruited from a larger quantitative study that assessed prevalence of burnout in Ontario, Canada using the Maslach Burnout Inventory (MBI). Those who completed the MBI were invited to participate in two phenomenological interviews. Transcribed interviews were analyzed by naïve readings and identified meaning units with a larger team for increased rigor and trustworthiness. Results: Dietitians describe burnout as having bodily and overall health consequences. Both social/professional relationships and dietitians’ passion for their work contributed to experiences of burnout and resilience. Opportunities for continued professional growth and change were contributing factors for resilience. Implications & Conclusions: This study contributes to the limited body of knowledge on dietitians’ lived experiences of burnout and resilience. The findings have implications for those involved in the education and training of student dietitians, and for those in a position to offer support to dietitians who are struggling with job stress. In the context of fostering resilience, a preventative approach to dietetic education is explored with the intention to protect future practitioners from burnout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».