A multi‐country, multi‐cohort examination of cortical volume, thickness, and surface area in the motoric cognitive risk (MCR) syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The motoric cognitive risk (MCR) syndrome is characterized by slow gait and cognitive complaint, and increases the risk for both Alzheimer’s disease and vascular dementia. Our recently established MCR neuroimaging consortium aims to identify the brain substrates and pathologies in MCR – and consists of > 3,000 MRIs from 6 different older adult cohorts and 5 different countries. The current study examined cortical volume, thickness, and surface area in MCR using a subset of 200 older adults from 4 different cohorts/countries, as a function of image processing methods that involved manual intervention and no manual intervention. Method Fifty MRIs from each of the four cohorts were examined (N = 200). FreeSurfer Version 6.0 and general linear statistical models with 1,000 bootstrapped samples (n‐1, with resampling) were used to determine if cortical volume (mm3), thickness (mm) and surface area (mm2) overall and in 34 different cortical regions were associated with MCR – following no manual intervention and manual error correction in the cortical surface. All models were adjusted for age, sex, education, white matter hyperintensities, total intracranial volume, and cohort status. Result The mean age was 72.62 years and 33 % met criteria for MCR. Overall cortical thickness – but not cortical volume or surface area – was different in older adults with MCR relative to those without MCR, although a trend in the expected direction was observed in cortical volume (p <.051). Smaller cortical thickness in MCR was pervasive, and included prefrontal (caudal middle frontal, medial orbitofrontal, pars orbitalis, pars opercularis, pars triangularis), insular, cingulate (posterior, isthmus), parietal (inferior parietal, precuneus), temporal (superior temporal, supramarginal) and precentral regions. The relationship between cortical volume, cortical thickness, surface area and MCR did not change following manual interventions (all 95% CIs overlapped). Conclusion These results suggest that a) cortical thinning in MCR is pervasive and involve regions associated with a number of social, cognitive, affective and motor functions, b) cortical thickness is more sensitive than cortical volume and surface area to the cortical changes observed in MCR, and c) that manual intervention does not influence the relationship between cortical volume, thickness, area and MCR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».