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Enregistrement W3112223418 · doi:10.1093/geroni/igaa057.901

Accelerated Decline in Sense of Purpose in Life Years Prior to Dementia Diagnosis

2020· article· en· W3112223418 sur OpenAlexaff
Nathan A. Lewis, Jonathan Rush, Patrick L. Hill

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOptimism, Hope, and Well-being
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaNormativeCognitive declineCognitionGerontologyPsychologyLongitudinal studyPurpose in lifeDevelopmental psychologyMedicineClinical psychologyPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Research has pointed to sense of purpose in life as an important individual difference that promotes successful aging, predicting greater psychological wellbeing, physical functioning, and cognitive health in older adulthood. Despite such benefits, it is unclear how major life challenges such as the onset of cognitive impairment may impact the sense of purpose of older adults. Building on this, the present study examined long-term change in sense of purpose in a longitudinal sample of older adults who would later develop dementia. Data were from 341 participants without dementia at study intake who were subsequently diagnosed with dementia during the follow-up period (Mage = 81.92 years at intake, Mage = 89.19 years at diagnosis, 72.72% female). Participants completed annual assessments of purpose in life up to 17 years prior to dementia diagnosis (M = 6.99 assessments prior to diagnosis). Piecewise growth modeling examined change in sense of purpose in life with time structured as years to diagnosis. Results suggested a period of accelerated decline distinct from normative age-related change beginning around 5.60 years prior to dementia onset. Discussion will focus on two potential explanations: that perceiving declines in cognition may lead to diminished sense of purpose in life or that underlying changes in the brain may impact both cognition and sense of purpose resulting in concurrent decline over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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