Quaternary Permafrost in China: Framework and Discussions
Notice bibliographique
Résumé
The framework of Quaternary permafrost in China was reconstructed for the first time on the basis of available periglacial, glacial, and other proxies. During the Early Pleistocene (2.68–0.80 Ma BP), permafrost advanced southwards to 47–50° N in northern China and possibly occurred in alpine regions in western China. During the Middle Pleistocene (800–130 ka BP), permafrost occurred extensively on the Qinghai-Tibet Plateau (QTP) and in alpine or mountainous regions of northern, western, central, and northeastern China. The Great Interglacial occurred afterward and before the Last Glaciation, but the evidence of permafrost for this period has been seldom found. Permafrost evolution of the Last Glaciation (72–19 ka BP) in China is divided into: Expansion (72~50 ka BP), degradation (50–26 ka BP), and intensive expansion during the Last Permafrost Maximum (LPMax, 26–19 ka BP) with a permafrost extent of 5.3 × 106~5.4 × 106 km2, and when major features of present permafrost took shape. Permafrost fluctuated during the Younger Dryas (12.9–11.7 ka BP). Since the Holocene, permafrost in China expanded and retreated to lesser extents, forming the current permafrost environment. The Holocene evolution of permafrost was divided into: Unstable climate but stable permafrost during the early Holocene (11.7~8.5–7.0 ka BP); permafrost degradation during the Last Permafrost Minimum (LPMin, or the Holocene Megathermal; 8.5–7.0~4.0–3.0 ka BP) and the Medieval Warm Period (MWP; 1.0~0.5 ka BP); permafrost expansion during the Neoglaciation (4.0–3.0~1.0 ka BP) and the Little Ice Age (LIA; 0.5~0.1 ka BP); and recent permafrost degradation (20th century to the present). However, this review paper only provides the framework of Quaternary permafrost in China and some preliminary discussions. Many key questions await further investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».