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Enregistrement W3112227495

Étude des interactions et des régulations au sein du noyau de synthèse du peptidoglycane septal d’E. coli

2020· article· fr· W3112227495 sur OpenAlexfundno aff
Adrien Boes

Notice bibliographique

RevueOpen Repository and Bibliography (University of Liège) · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds pour la Formation à la Recherche dans l’Industrie et dans l’AgricultureNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMedical Research CouncilCentre National de la Recherche ScientifiqueFonds De La Recherche Scientifique - FNRSAgence Nationale de la RechercheCanadian Institutes of Health ResearchFrench Infrastructure for Integrated Structural BiologyJoint Programming Initiative on Antimicrobial ResistanceWellcome Trust
Mots-clésPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La division des bactéries à Gram négatif, comme Escherichia coli, est un processus coordonné spatiotemporellement et finement régulé. La division nécessite la séparation des chromosomes nouvellement répliqués, l’invagination des deux membranes cellulaires, la biosynthèse du peptidoglycane septal (sPG) et la séparation des deux cellules filles. Ces fonctions sont assurées par une structure macromoléculaire dynamique appelée le divisome, composé d’environ 30 protéines distinctes, dont 12 essentielles, pour la division et le maintien de l’intégrité cellulaire. Cette thèse s’est focalisée sur la synthèse du sPG et en particulier sur les protéines FtsW, PBP3, PBP1b, FtsBLQ et FtsN du divisome d’E. coli. Le complexe FtsW-PBP3 et la protéine PBP1b participent à la biosynthèse du sPG alors que les protéines FtsBLQ et FtsN semblent participer à la régulation de cette synthèse. Au cours de ce travail, nous avons contribué à une meilleure connaissance du réseau d’interactions qui s’établit entre ces protéines. Par ailleurs, nous avons établi une nouvelle description de la régulation de la biosynthèse du sPG PBP1b-dépendante et en particulier, nous avons mis en évidence le rôle de FtsBLQ dans la régulation de la synthèse du sPG. Ce complexe inhibe l’activité GTase du PBP1b, probablement via FtsL, et inhibe l’activité transpeptidase de PBP3, via FtsQ. La protéine FtsN, quant à elle, lève l’inhibition sur l’activité glycosyltransférase du PBP1b, déclenchant la biosynthèse du sPG PBP1b-dépendante. En particulier, nous avons montré l’interaction spécifique entre la région essentielle de FtsN (E FtsN) et la région du PBP1b située entre ses domaines UB2H et glycosyltransférase. Cette région est importante pour la stimulation de l’activité glycosyltransférase du PBP1b et des données in vivo confirment l’importance de l’interaction E FtsN-PBP1b pour la fonctionnalité du PBP1b. Enfin, nous avons développé un test spécifique, en anisotropie de fluorescence, pour la mise en évidence de l’interaction d’un dérivé fluorescent du Lipide II avec les protéines PBP1b, FtsW, FtsW-PBP3 et MurJ. Nous avons démontré l’applicabilité de ce test en vue de criblage à haut débit de molécules interférant dans la liaison Lipide II-protéines et/ou liant directement le Lipide II. En outre, ce test a permis de mettre en évidence le mécanisme d’inhibition de l’activité GTase du PBP1b par la squalamine et d’autres aminostéroles caractérisées préalablement. En effet, ces molécules semblent se lier au PBP1b empêchant la liaison du Lipide II.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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