Different relationship of cross‐regional correlations of progression of local cortical thickness and local SUVR <sup>18</sup>F‐flortaucipir PET values to strength of connectivity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background We have demonstrated in vivo in humans that spatial progression of tau distribution and atrophy in Alzheimer’s is largely driven by connectivity (Soucy et al, HAI2020). Nevertheless, local tau accumulation and atrophy should not progress in parallel during disease evolution. Atrophy keeps worsening, while local tau density (SUVRs estimated with PET) initially increases but could then decline because of tissue loss. Therefore, despite the impact of connectivity on progression of both local atrophy and SUVRs, it likely will not remain the same for both over time. This is what we tested in this work. Method We studied 35 AD subjects from ADNI with 2 PET studies (18F‐florbetapir) at times Ta/Tb (mean elapsed time = 438 days, median = 454), and a T1 MRI at Ta. Eighteen subjects were non‐progressors (NP) and 17 were progressors (P) based on change between Ta/b hippocampal SUVRs values. This criterion was considered to represent how far advanced patients were in their disease. Moran I statistic was used to measure autocorrelations between connectivity and T1 MRI‐defined cortical thickness at Ta or tau PET SUVR values at both times Ta and Tb in NP and P subjects in regions separately analyzed based the “intensity” of their connectivity as defined by a standard connectivity map (Human Connectome Project). We defined 3 groups of regions from thresholds separating poorly connected from moderately connected (0.01) and moderately connected from highly connected ones (0.021). Result In both NPs and Ps, regions with high connectivity showed higher Z‐score (4.06) of the Moran I value for correlations between regions’ cortical thickness than those with low (2.64)/moderate (2.17) connectivity. For SUVR values however, in both NPs and Ps and at both time points, Z‐scores were always lower for the highly connected regions than for those with moderate/low connectivity. Conclusion The way connectivity influences correlations of atrophy across regions is indeed different from the way it affects correlations of tau deposition, likely for the reasons we hypothesized above to guide the progression of each parameter. Models of tau propagation across the brain will need to factor in ongoing atrophy but reversible accumulation of tau.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».