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Enregistrement W3112244139 · doi:10.1111/jac.12464

The stage sensitivity of short‐term heat stress to lodging‐resistant traits and yield determination in canola (<i>Brassica napus</i> L.)

2020· article· en· W3112244139 sur OpenAlexaff
Wei Wu, Robert W. Duncan, B. L.

Notice bibliographique

RevueJournal of Agronomy and Crop Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensUniversity of ManitobaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanolaPoint of deliveryAgronomyBiologyBrassicaTaprootAbiotic componentAbiotic stressCultivarCrop yieldCropHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract With the expected increase of abiotic stress under global climate change, significant research has been devoted to how abiotic stress will affect crop production. To date, there has been little research on the stage sensitivity of short‐term heat stress to crop lodging and yield determination in canola. This research was conducted in a controlled growth facility and aimed to examine root morphology, pod fertility, seed yield and crop lodging of two contrasting canola genotypes subjected to a short‐term heat stress (27.0/24.3°C, light/dark), imposed respectively at three growth stages, rosette vegetative stage (RVHT), early flowering stage (EFHT) and late flowering stage (LFHT), in comparison with non‐stressed control (CK) (23/17°C). The results demonstrate that heat stress imposed at RVHT and LFHT was less detrimental to seed yield and lodging resistance. However, EFHT showed significant adverse effects on both, which was further confirmed by redundancy analysis (RDA) and structural equation modelling (SEM). Compared with the CK, EFHT resulted in a yield loss of 43%, which was mainly due to poor pod fertility, less number of filled pods (−28%), decreased pollen viability (−38%) and a lower success ratio of filled pods (−29%). The taproot was found to be relatively tolerant to heat stress, but lateral roots were sensitive to heat stress at EFHT and LFHT. Root capacitance could be used as a non‐destructive method for evaluating lateral root morphology. Compared with the CK, EFHT displayed a high risk of stem lodging, as indicated by a 27% lower safety factor. This was mainly attributed to the reduced stem bending strength that was caused by the deterioration of stem mechanical properties under EFHT, as illustrated by SEM. Root lodging resistance was not altered by any stages of short‐term heat stress, as the taproot remained stable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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