The burden of loneliness: Implications of the social determinants of health during COVID-19
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study sought to examine if mental health issues, namely depression and anxiety symptoms, and loneliness were experienced differently according to various demographic groups during the COVID-19 pandemic (i.e., a societal stressor). An online survey, comprising demographic questions and questionnaires on depression, anxiety and loneliness symptoms, was distributed in Canada during the height of social distancing restrictions during the COVID-19 pandemic. Respondents (N=661) from lower income households experienced greater anxiety, depression and loneliness. Specifically, loneliness was greater in those with an annual income <$50,000/yr versus higher income brackets. Younger females (18-29yr) displayed greater anxiety, depressive symptoms and loneliness than their male counterparts; this difference did not exist among the other age groups (30-64yr, >65yr). Moreover, loneliness scores increased with increasing depression and anxiety symptom severity category. The relationship between loneliness and depression symptoms was moderated by gender, such that females experienced higher depressive symptoms when encountering greater loneliness. These data identify younger females, individuals with lower income, and those living alone as experiencing greater loneliness and mental health challenges during the height of the pandemic in Canada. We highlight the strong relationship between loneliness, depression and anxiety, and emphasize increased vulnerability among certain cohorts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle