Transcriptomic and genomic changes associated with radioadaptation in <i>Exophiala dermatitidis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Melanized fungi have been isolated from some of the harshest radioactive environments, and their ability to thrive in these locations is in part due to the pigment melanin. Melanin imparts a selective advantage to fungi by providing a physical shield, a chemical shield, and possibly a signaling mechanism. In previous work we demonstrated that protracted exposure of the melanized yeast Exophiala dermatitidis to mixed alpha-, beta-, and gamma-emitting radiation resulted in an adapted strain able to mount a unique response to ionizing radiation in the environment in a melanin-dependent fashion. By exploring the genome and transcriptome of this adapted melanized strain relative to a non-irradiated control we determined the altered response was transcriptomic in nature, as whole genome sequencing revealed limited variation. Transcriptomic analysis indicated that of the adapted isolates analyzed, two lineages existed: one like the naïve, non-adapted strain, and one with a unique transcriptomic signature that exhibited downregulation of metabolic processes, and upregulation of translation-associated genes. Analysis of differential gene expression in the adapted strain showed an overlap in response between the control conditions and reactive oxygen species conditions, whereas exposure to an alpha particle source resulted in a robust downregulation of metabolic processes and upregulation of DNA replication and repair genes, and RNA metabolic processes. This suggest previous exposure to radiation primes the fungus to respond to subsequent exposures in a unique way. By exploring this unique response, we have expanded our knowledge of how melanized fungi interact with and respond to ionizing radiation in their environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».