The Action Project Method Applied in Nursing Home Settings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The action-project method (APM), developed in counselling psychology and used in various disciplines, has been shown to be useful for understanding major life transitions in different contexts. We argue that the APM is beneficial for studying the impact of nursing home (NH) home admission and daily life of residents and their families/friends. The APM enables researchers to explore how residents and their families/friends experience NH-life at individual and supraindividual levels of analysis. We applied the APM to solicit the views of residents and individuals close to them to understand their priorities for quality care. The APM data collection consisted of three stages. First, a resident and family member or other caregiver met with the interviewer who initiated a conversation about their experience in the NH. The interviewer then left the room but video-recorded the conversation. Second, the interviewer met with each participant to review the video with each participant offering reflection on the original conversation. These sessions were also recorded. Following transcription and analysis of the conversations, 3 lay-language narratives were created: 1 for each individual and 1 for the pair. Third, participants reviewed their own and the pair’s narrative for additional comments. The APM offers a means to give a voice to NH residents and allows for people to talk about their experiences without the presence of a researcher. By using the APM, researchers can break down individual actions of participants and how these actions come together to form the project of navigating care in NHs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,092 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».