Extended spectrum β lactamase-producing Enterobacteriaceae shedding by race horses in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to investigate the prevalence, molecular epidemiology and prevalence factors for Extended Spectrum β-Lactamase-producing Enterobacteriaceae (ESBL-E) shedding by race horses. A cross-sectional study was performed involving fecal samples collected from 169 Thoroughbred horses that were housed at a large racing facility in Ontario, Canada. Samples were enriched, plated on selective plates, sub-cultured to obtain pure cultures and ESBL production was confirmed. Bacterial species were identified and antibiotic susceptibility profiles were assessed. E. coli sequence types (ST) and ESBL genes were determined using multilocus sequence type (MLST) and sequencing. Whole genome sequencing was performed to isolates harboring CTX-M-1 gene. Medical records were reviewed and associations were investigated. RESULTS: Adult horses (n = 169), originating from 16 different barns, were sampled. ESBL-E shedding rate was 12% (n = 21/169, 95% CI 8-18%); 22 ESBL-E isolates were molecularly studied (one horse had two isolates). The main species was E. coli (91%) and the major ESBL gene was CTX-M-1 (54.5%). Ten different E. coli STs were identified. Sixty-four percent of total isolates were defined as multi-drug resistant. ESBL-E shedding horses originated from 8/16 different barns; whereas 48% (10/21) of them originated from one specific barn. Overall, antibiotic treatment in the previous month was found as a prevalence factor for ESBL-E shedding (p = 0.016, prevalence OR = 27.72, 95% CI 1.845-416.555). CONCLUSIONS: Our findings demonstrate the potential diverse reservoir of ESBL-E in Thoroughbred race horses. Multi-drug resistant bacteria should be further investigated to improve antibiotic treatment regimens and equine welfare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».