Imaging Cerebral Glucose Metabolism during Dual‐Task Walking in Patients with Parkinson's disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Gait impairment is a hallmark of Parkinson's disease (PD). Natural walking involves more cognitive demand than treadmill walking or in-laboratory walking tests because patients have to actively work on navigation and top-down cognitive control which taxes cognitive reserve in the prefrontal cortex. To mimic the prefrontal engagement occurring with natural walking in a controlled and safe environment, dual-task (DT) treadmill walking has been developed. In this study, we tested the feasibility of imaging DT walking-related changes in brain glucose metabolism in patients with PD. METHODS: Fifteen patients with PD were scanned with fluorodeoxyglucose (FDG) positron emission tomography. Five patients performed DT walking, and 10 patients were rested during the FDG uptake period. First, the images were contrasted between the groups. Second, the walking-related brain glucose metabolism was inspected at the individual level. RESULTS: Consistently increased glucose metabolism was identified in DT walking versus rest in the primary visual/sensorimotor areas, thalamus, superior colliculus, and cerebellum. In individual level analysis, patients with less progressed disease (n = 3) showed prefrontal activity during DT walking while patients with more progressed disease (n = 2) did not. CONCLUSION: This study confirms the feasibility of imaging glucose metabolism during DT walking in patients with PD. We also report that during DT walking, there is a lesser degree of prefrontal engagement in the patients with more progressed disease compared to those with less progressed disease, implying increased degrees of frontal dysfunction with PD progression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle