MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3112264950 · doi:10.1515/agms-2020-0115

BMO and the John-Nirenberg Inequality on Measure Spaces

2020· preprint· en· W3112264950 sur OpenAlexaff
Galia Dafni, Ryan Gibara, Andrew Lavigne

Notice bibliographique

RevueAnalysis and Geometry in Metric Spaces · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Harmonic Analysis Research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité LavalConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsMeasure (data warehouse)Bounded mean oscillationPure mathematicsNirenberg and Matthaei experimentModuloBounded functionBanach spaceSpace (punctuation)Metric (unit)Metric spaceDiscrete mathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We study the space BMO 𝒢 (𝕏) in the general setting of a measure space 𝕏 with a fixed collection 𝒢 of measurable sets of positive and finite measure, consisting of functions of bounded mean oscillation on sets in 𝒢. The aim is to see how much of the familiar BMO machinery holds when metric notions have been replaced by measure-theoretic ones. In particular, three aspects of BMO are considered: its properties as a Banach space, its relation with Muckenhoupt weights, and the John-Nirenberg inequality. We give necessary and sufficient conditions on a decomposable measure space 𝕏 for BMO 𝒢 (𝕏) to be a Banach space modulo constants. We also develop the notion of a Denjoy family 𝒢, which guarantees that functions in BMO 𝒢 (𝕏) satisfy the John-Nirenberg inequality on the elements of 𝒢.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,015
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnalysis and Geometry in Metric SpacesMême sujetAdvanced Harmonic Analysis ResearchTravaux en français237 207