HGG-01. ENTRECTINIB IN RECURRENT OR REFRACTORY SOLID TUMORS INCLUDING PRIMARY CNS TUMORS: UPDATED DATA IN CHILDREN AND ADOLESCENTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract STARTRK-NG (phase 1/2) is evaluating entrectinib, a CNS-penetrant oral, TRK/ROS1/ALK tyrosine kinase inhibitor, in patients <21 years with recurrent/refractory solid tumors, including primary CNS tumors. After determining the recommended dose, 550mg/m2/day, in all-comers, expansion cohorts with gene-fusion-positive CNS/solid tumors (NTRK1/2/3, ROS1) are being enrolled. As of 5Nov2019 (data cut-off), 39 patients (4.9m–20y; median 7y) have been evaluated for response, classified as complete (CR) or partial response (PR), stable (SD) or progressive disease (PD) using RANO (CNS), RECIST (solid tumors), or Curie score (neuroblastoma). Responses in patients with fusion-positive tumors were Investigator-assessed (BICR assessments are ongoing) and occurred at doses ≥400mg/m2. Best responses in fusion-positive CNS tumors (n=14) were: 4 CR (GKAP1-NTRK2, ETV6-NTRK3 [n=2], EML1-NTRK2); 5 PR (KANK1-NTRK2, GOPC-ROS1, ETV6-NTRK3, TPR-NTRK1, EEF1G-ROS1); 3 SD (BCR-NTRK2, ARHGEF2-NTRK1, KIF21B-NTRK1); 2 PD (PARP6-NTRK3, EML4-ALK); and in fusion-positive solid tumors (n=8) were: 3 CR (ETV6-NTRK3 [n=2], DCTN1-ALK); 5 PR (EML4-NTRK3, TFG-ROS1 [n=3], KIF5B-ALK). Responses (Investigator-assessed) in non-fusion tumors (n=17) were: 1 CR (ALK F1174L mutation), 3 SD, 10 PD, 3 no data/unevaluable. The objective response rate (CR+PR/total) in patients with fusion-positive tumors was 77% (17/22) versus 6% (1/17) in those with non-fusion tumors. All 39 patients experienced ≥1 adverse event (AE); the most frequent AEs included weight gain and anemia (both 48.7%); increased ALT, increased AST, cough and pyrexia (all 46.2%); increased creatinine and vomiting (both 43.6%); and bone fractures (n=10, in 9 patients). Entrectinib has produced striking, rapid, and durable responses in solid tumors with target gene fusions, especially high-grade CNS neoplasms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».