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Enregistrement W3112267994 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-9525

The influence of bottom water intrusion events on the biogeochemistry of a coastal fjord

2020· article· en· W3112267994 sur OpenAlexaffabout
Subhadeep Rakshit, Andrew Cogswell, Sebastian Haas, Emmanuel Devred, Richard F. Davis, Kate Patterson, Douglas W.R. Wallace, Christopher K. Algar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiogeochemistryBottom waterBiogeochemical cycleOceanographyWater columnBenthic zoneAnoxic watersFjordEnvironmental scienceSedimentEstuaryNitrateSalinityGeologyHydrology (agriculture)Environmental chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lack of bottom water exchange in fjord-like estuaries can result in low oxygen conditions and creating sites of redox-sensitive biogeochemical processes, such as denitrification. In many of these systems, occasional intrusions of well-oxygenated bottom water may temporarily alter redox gradients and sediment-water biogeochemistry. Quantifying the magnitude and importance of these changes is a challenge due to the short timescales over which these events can occur. Here we present results from Bedford Basin, a 71 m deep coastal fjord in eastern Canada, where a 20-year, weekly timeseries of bottom water conditions indicates that autumn wind-driven intrusion events are a common, but infrequent, feature of its circulation. To examine the impact of these intrusions on biogeochemistry, we deployed a benthic instrument pod at 60 m depth to record high-resolution measurements of temperature, salinity, nitrate, oxygen, and fluorescence over a 4-month period during the fall of 2018. During this time we captured two intrusion events, one in mid-Oct and another in mid-Nov. Both intrusion events occurred on a timescale of hours and resulted in sharp changes in temperature, salinity, oxygen, and nitrate. We used these measurements to constrain a coupled sediment-water column reactive transport model to examine the immediate and annual impacts of these intrusion events on oxygen and nitrogen dynamics in the basin bottom waters and across the sediment-water interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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