La sécurité et la désorganisation de l’attachement dans les familles maltraitantes et à risque élevé : une série de méta-analyses
Notice bibliographique
Résumé
La présente série de méta-analyses examine l’effet différentiel de la maltraitance et de divers risques socio-économiques sur la sécurité et la désorganisation de l’attachement. Cinquante-cinq études avec 4792 enfants ont été trouvées, pour un total de 59 échantillons d’enfants non maltraités à risque élevé (n = 4336) et 10 échantillons d’enfants maltraités (n = 456). Nous avons testé si les proportions d’enfants ayant un attachement sécurisant versus insécurisant (évitant, ambivalent et désorganisé) et organisé versus désorganisé varient selon divers indicateurs de risque. Les résultats ont montré que les enfants vivant dans des conditions de risques élevés (incluant les études sur la maltraitance) sont moins nombreux à présenter un attachement sécurisant (d = 0,67) et plus nombreux à présenter un attachement désorganisé (d = 0,77) que les enfants vivant dans des familles à faible risque. Des tailles d’effets élevés ont été trouvées pour le groupe d’études portant sur la maltraitance : les enfants maltraités sont moins enclins à présenter un attachement sécurisant (d = 2,10) et plus à risque de présenter un attachement désorganisé (d = 2,19) que les autres enfants issus de familles à risque élevé (d = 0,48 et d = 0,48, respectivement). Cependant, les enfants exposés à cinq facteurs de risque socio-économique (k = 8 études ; d = 1,20) ne se sont pas montrés significativement moins à risque de présenter un attachement désorganisé que les enfants maltraités. Dans l’ensemble, ces méta-analyses montrent l’effet destructeur de la maltraitance sur la sécurité et la désorganisation de l’attachement, mais l’accumulation de risques socio-économiques apparaît autant dommageable sur la désorganisation de l’attachement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».