ETMR-21. META-ANALYSIS OF PINEAL REGION TUMOURS DEMONSTRATES MOLECULAR SUBGROUPS WITH DISTINCT CLINICO-PATHOLOGICAL FEATURES: A CONSENSUS STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pineoblastomas (PB) are rare, aggressive pineal gland tumours with poor global OS of 50–70% and only 15–49% OS for patients <4 years, despite intensive treatments. Recently, three independent groups (German Cancer Research Centre, Rare Brain Tumour Consortium/SickKids, St. Jude Children’s Research Hospital) collectively analyzed large tumour cohorts and revealed molecular sub-groups of PB. To harmonize and better characterize clinico-pathologic associations of these sub-groups, we undertook a meta-analysis of molecular and clinical data of the combined cohorts. Unsupervised consensus cluster analyses of global methylation data from 227 unique cases identified five robust molecular sub-groups of pineal region tumours: PB_miRNA_1, PB_miRNA_2, PB_MYC/FOXR2, and PB_RB, mainly comprised of pediatric WHO grade 4 PBs and PNETs; and a fifth group: named PPTID, comprised of mainly pineal parenchymal tumours of intermediate differentiation, a WHO grade 2–3 tumour common in adults. PB_miRNA_1 and PB_miRNA_2 tumours, primarily arising in children (median ages 7.7, 11.4y, respectively), were characterized by alterations of miRNA biogenesis genes DICER1, DROSHA, and DGCR8. PB_MYC/FOXR2 and PB_RB groups, arising in infants/toddlers (median ages 1.4, 2.0y, respectively), were distinguished by recurrent MYC gain/amplification and RB1 loss, respectively. The PPTID group affected mainly adults (median age 33y) and exhibited limited CNAs. Higher rates of metastasis were observed with PB_miRNA_1 (42%), PB_MYC/FOXR2 (38%), and PB_RB (75%) tumours, compared to PB_miRNA_2 (20%) and PPTID (25%). Results from ongoing integrative survival analyses of this large cohort will provide critical data for design of future clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».