Speaking Up Against Hierarchy: A Simulation Geared Towards Nursing Students
Notice bibliographique
Résumé
Background As simulation science continues to advance, the focus previously put on scenario creation and debriefing must now be applied to other components of the learning experience. There is a need to examine the effectiveness of pre-simulation activities and how they relate to the overall simulation experience and learning outcomes. However, few randomized controlled trials have been conducted comparing different approaches in the pre-simulation preparatory phase and the impact on learning outcomes. Methods A randomized controlled trial was conducted with undergraduate nursing students (n=83) who were randomized to a traditional paper case study (control group) or an interactive pre-simulation activity (intervention group). The use of the two-challenge rule and Satisfaction and Self Confidence in Learning (SSL) was evaluated. Results The proportion of students who utilized the two-challenge rule in the intervention group was significantly higher than the control group. Results from the two independent-samples Wilcoxon-Mann-Whitney test showed a significant difference in the median of the total score of the SSL W=2.5, p <0.001, satisfaction W=6.0, p <0.001, and self-confidence W=68.0, p <0.001 in learning between third-year nursing students in the control and intervention groups. Conclusion Our results showed significant differences in the use of the two-challenge rule by students who completed an interactive pre-simulation activity (intervention group) compared to those who completed the paper case study (control group). Additionally, students in the intervention group were more self-confident and satisfied with the entire simulation intervention than the control group. From a pedagogical perspective, this study also emphasizes the need to ground simulations in theory. Moreover, there is value in using progressive frameworks, i.e., revised Medical Research Council (2014) in simulation design and research to ensure high quality. More studies are required to examine the right dosage and type of pre-simulation activity and impact on learning outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».