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Enregistrement W3112271813 · doi:10.1139/as-2020-0014

Observation of marine mammal and bird interactions focused around a commercial fishing vessel in central Baffin Bay, Nunavut

2020· article· en· W3112271813 sur OpenAlexaffvenueabout
Kelsey F. Johnson, Nigel E. Hussey, Steven H. Ferguson

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of WindsorFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFisheryBycatchMarine mammalBayArcticCommercial fishingFishingDiscardsGeographyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A detailed account of a variety of species foraging on Greenland halibut (Reinhardtius hippoglossoides (Walbaum, 1792)) fisheries discards associated with a commercial fishing vessel in central Baffin Bay, Nunavut, Canada is presented. Species observed included three marine mammals: northern bottlenose whales (Hyperoodon ampullatus (Forster, 1770)), sperm whales (Physeter macrocephalus Linnaeus, 1758), and a hooded seal (Cystophora cristata (Erxleben, 1777)), and two marine bird species: northern fulmars (Fulmarus glacialis (Linnaeus, 1761)) and glaucous gulls (Larus hyperboreus Gunnerus, 1767). Interspecies and intraspecies interactions were observed while species were in close proximity to the stern and starboard of a commercial fishing vessel confirming anecdotal reports from boat captains. Improved understanding of marine mammal and bird interactions with fisheries in the Arctic is required to accurately assess financial and ecological (i.e., bycatch) losses, potential for entanglement and to predict the likely impact on energy flow and transport of these resource subsidies throughout the Arctic marine ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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