Heart‐on‐a‐Chip Platform for Assessing Toxicity of Air Pollution Related Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Accumulating evidence indicates that air pollution contributes to serious and fatal damage to the cardiovascular system, yet the mechanisms that drive air pollution associated cardiovascular disease and dysfunction remain unclear. In an effort to create a more predictive in vitro model, a 3D platform, known as integrated vasculature for assessing dynamic events is used, that supports the combination of dense human induced pluripotent stem cell derived cardiac tissue and vascular interface, to unravel the impact of nanoscale air pollution on endothelial cells and cardiac tissue. Air pollution relevant nanoparticles (CuO, SiO2) and a control (Au) are used to predict the toxic effects on the cardiovascular system under perfusion. It is demonstrated that CuO nanoparticles are highly toxic, as they are able to translocate into the cardiac tissue and induce electrical and contractile dysfunction through generation of reactive oxygen species and subsequently lead to disruption of cardiac troponin T and secretion of biomarkers associated with cardiac injury (B‐type natriuretic peptide, N‐terminated pro‐hormone BNP, and Troponin I). SiO2, on the other hand, causes the secretion of pro‐inflammatory cytokines, and modulates the intracellular Ca2+ handling. This microengineering approach may offer new opportunities to more accurately model cardiovascular responses to nm‐sized air pollution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».