PATH-30. EXOSOMES AS A SOURCE OF PLASMA ctDNA TO IDENTIFY POINT MUTATIONS IN PEDIATRIC GLIOMA PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Surgery consists in the mainstay of treatment in most gliomas, but in many cases, a resection is not feasible. Liquid biopsy is an ideal tool providing a minimally invasive method through plasma or CSF sampling to assess cell-free tumor DNA (ctDNA). Here we explore the feasibility of detecting DNA in plasma exosomes (exoDNA) extracted from glioma patients and further investigate its use in identifying molecular alterations. Exosomes were isolated from 2ml of plasma from 24 patients (13 LGG, 8 HGG, 3 DIPG) and fully characterized by nanoparticle tracking analysis and transmission electron microscopy. DNA was extracted from 13 samples (exoDNA) so far. Five patients had confirmed point mutations in the primary tumor (3BRAFV600E; 1FGFR1N546K; 1H3.3), additionally, 3 samples were collected from clinically diagnosed DIPG patients to inquire H3K27M mutations. DNA was extracted successfully from all exosome samples; a pre-amplification step was needed and direct sequencing was carried out for BRAFV600E. FGFR1N546K and H3K27M mutations were sought in patients with positive tumors. Wildtype BRAF fragment was identified in 12/13samples (1 patient failed sequencing). However, none of the five tumor positive patients nor the DIPG patients had mutations detected at the exo-DNA level. There is growing evidence that CSF may be the ideal source of ctDNA in brain tumor patients, therefore although we could not detect mutations in plasma DNA we are currently analyzing CSF exoDNA and cell-free DNA to evaluate if this proves a successful strategy and weather exoDNA is more representative of the tumor content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».