Sensorimotor and Cognitive Abilities Associated With Touchscreen Tablet App Performance to Support Self-Management of Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Self-management programs (facilitated by mobile devices) may improve health and prevent secondary complications for older adults with diabetes. However, older adults may have difficulties using mobile devices because of neuropathy or cognitive dysfunction. OBJECTIVE: To identify sensorimotor and cognitive abilities associated with touchscreen tablet app performance to support self-management of diabetes in older adults. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: Outpatient Center for Successful Aging With Diabetes. PARTICIPANTS: Forty-five older adults with Type 2 diabetes. OUTCOMES AND MEASURES: Dexterity (Purdue Pegboard Test), touch sensation (Semmes-Weinstein monofilaments), pinch strength (pinch gauge), cognition (Montreal Cognitive Assessment), and executive functioning (Trail Making Test) were assessed. Two apps were then used: Dexteria and SuCare. Demographic data, prior mobile device use, and diabetes severity (hemoglobin A1C [HbA1C]) were collected. RESULTS: Age and HbA1C accounted for 29.8% and 9.7%, respectively, of the total variance of Dexteria performance time (dominant hand). Dexterity (dominant hand) accounted for an additional 5.4% of the total variance of 45.1%, F(4, 40) = 10.021, p < .001. Prior mobile device use, age, and diabetes severity accounted for 6.4%, 11.8%, and 26.4%, respectively, of the total variance of SuCare performance time. Executive functioning and dominant-hand dexterity accounted for an additional 9.5% and 9.4%, respectively, of the total variance of 61.0%, F(5, 39) = 14.75, p < .001. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Beyond age and diabetes severity, executive functioning and dominant-hand dexterity contributed to app performance, highlighting the importance of diabetes self-management. These findings may help determine suitable candidates for tablet use for self-management. WHAT THIS ARTICLE ADDS: App performance is explained by the executive functioning and dexterity of older adults with Type 2 diabetes. These factors, in addition to age and diabetes severity, should be taken into consideration by occupational therapy practitioners in future mobile self-management programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».