Protein Levels of Several Arabidopsis Auxin Response Factors Are Regulated by Multiple Factors and ABA Promotes ARF6 Protein Ubiquitination
Notice bibliographique
Résumé
The auxin response factor (ARF) transcription factors are a key component in auxin signaling and play diverse functions in plant growth, development, and stress response. ARFs are regulated at the transcript level and posttranslationally by protein modifications. However, relatively little is known regarding the control of ARF protein levels. We expressed five different ARFs with an HA (hemagglutinin) tag and observed that their protein levels under the same promoter varied considerably. Interestingly, their protein levels were affected by several hormonal and environmental conditions, but not by the auxin treatment. ABA (abscisic acid) as well as 4 °C and salt treatments decreased the levels of HA-ARF5, HA-ARF6, and HA-ARF10, but not that of HA-ARF19, while 37 °C treatment increased the levels of the four HA-ARFs, suggesting that the ARF protein levels are regulated by multiple factors. Furthermore, MG132 inhibited the reduction of HA-ARF6 level by ABA and 4 °C treatments, suggesting that these treatments decrease HA-ARF6 level through 26S proteasome-mediated protein degradation. It was also found that ABA treatment drastically increased HA-ARF6 ubiquitination, without strongly affecting the ubiquitination profile of the total proteins. Together, these results reveal another layer of control on ARFs, which could serve to integrate multiple hormonal and environmental signals into the ARF-regulated gene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».