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Enregistrement W3112286416 · doi:10.4049/immunohorizons.2000100

Altered Innate-like T Cell Development in Vα14-Jα18 TCRα Transgenic Mice

2020· article· en· W3112286416 sur OpenAlexafffund
Irene Lau, Carolina de Amat Herbozo, Meggie Kuypers, Qiaochu Lin, Christophe Paget, Thierry Mallevaey

Notice bibliographique

RevueImmunoHorizons · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésCD1DT-cell receptorBiologyNatural killer T cellCD8Genetically modified mouseCell biologyTransgeneImmunologyInnate immune systemT cellCytotoxic T cellEffectorImmune systemIn vitroGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract CD1d-restricted invariant NKT (iNKT) cells are innate-like T cells that respond to glycolipids, a class of Ags that are invisible to conventional T cells. iNKT cells develop in the thymus where they receive strong “agonist” TCR signals. During their ontogeny, iNKT cells differentiate into discrete iNKT1, iNKT2, and iNKT17 effector subsets akin to helper CD4 T cells. In this study, we found that transgenic (Tg) expression of the canonical Vα14-Jα18 TCRα-chain at the double-positive thymocyte stage led to premature iNKT cell development and a cell-intrinsic bias toward iNKT2 cells, due to increased TCR signaling upon selection. Consistent with the strong iNKT2 bias, innate memory CD8+ T cells were found in greater numbers in Vα14 Tg mice, whereas the prevalence of mucosa-associated invariant T cells was reduced. iNKT cells from Vα14 Tg mice were hyporesponsive to stimulation by their cognate Ag α-galactosylceramide. Finally, Vα14 Tg mice displayed increased B16F10 melanoma tumor growth compared with wild-type mice. This study reveals some of the limitations of Vα14 Tg mice and warrants the cautious interpretation of past and future findings using this mouse model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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