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Enregistrement W3112286583 · doi:10.1155/2020/8880545

Characterization of the Dynamic Imbibition Displacement Mechanism in Tight Sandstone Reservoirs Using the NMR Technique

2020· article· en· W3112286583 sur OpenAlexaff
Liangbin Dou, Min Yang, Hui Gao, Dongxing Jiang, Chenglu Liu

Notice bibliographique

RevueGeofluids · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesChina University of Petroleum, BeijingNatural Science Foundation of Shaanxi ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésImbibitionDisplacement (psychology)Permeability (electromagnetism)Materials scienceGeologyGeotechnical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experimental technique is developed to investigate the dynamic imbibition displacement mechanism in tight sandstone formations of the Yanchang group of the Ordos basin. By combining the dynamic imbibition core flooding experiments and NMR technique, the effects of the injection volume and rate on displacement efficiency are investigated. Moreover, the displacement efficiency of dynamic imbibition is compared with that of static imbibition. This study gains insights into the micromechanisms of dynamic imbibition in tight sandstone formations. It is found that the relative displacement efficiency of dynamic imbibition increases with the increase of injection volume. But the increment amplitude decreases with the increase of injection volume. With the same injection volume, the core displacement efficiency of dynamic imbibition with high permeability is obviously improved. However, the core displacement efficiency decreases rapidly with the increase of injection volume. Optimal injection volumes are recommended for tight sandstone formations with different permeabilities. With the increase of the displacement rate, the core displacement efficiency of dynamic imbibition shows a trend of first rising and then declining. There exists an optimal displacement rate in dynamic imbibition displacement, and the optimal displacement rate almost linearly increases with the increase of core permeability. The static imbibition displacement efficiency increases with the increase of soaking time, but the increment amplitude slows down obviously. The displacement efficiency of static imbibition in small pores is higher than that of dynamic imbibition. The displacement efficiency of dynamic imbibition in large pores or microcracks is significantly higher than that of static imbibition. This study provides theoretical support for the optimization and improvement of the waterflooding recovery process in tight sandstone reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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