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Enregistrement W3112291313 · doi:10.1108/ijes-10-2019-0055

Transcending adversity: resilience in volunteer firefighters

2020· article· en· W3112291313 sur OpenAlexaffabout
Leigh Blaney, David Wilde, Rowena Hill

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Emergency Services · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensVancouver Island University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrounded theoryPsychologyPsychological resilienceOriginalityStressorSocial psychologyMeaning (existential)Construct (python library)Qualitative researchRelocationApplied psychologySociologyClinical psychologySocial scienceCreativityComputer sciencePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to present a theory of psychological resilience in volunteer firefighters. Design/methodology/approach Using a constructivist grounded theory (CGT) approach, the qualitative study engaged a purposive sample of eight firefighters in Canada, conducted in-depth interviews and analysed the data using comparative methods. Findings The results provided unique insights into resilience in firefighters and revealing resilience as multidimensional, complex, dynamic and contextual. Six core concepts interrelate to construct resilience: relationships, personal resources, meaning-making, leadership, culture and knowledge. Practical implications The findings of this research offer a framework for practical integration of resilience theory into workplace health policy and practice. The theory was co-created with firefighters hence is contextually sound to this population, but applicable to other emergency and health services. Originality/value Volunteer firefighters are under-represented in the literature, despite facing intermittent and frequently intense work-related stressors; this research begins to address the gap in the literature. As well, previous resilience theories have noted relationships between some components, but there is little evidence linking categories; this theory more patently represents the complex nature of resilience in volunteer firefighters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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