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Enregistrement W3112292037 · doi:10.1002/alz.039562

Intermediate outcomes of a randomized trial of Tele‐Savvy: An online psychoeducation program

2020· article· en· W3112292037 sur OpenAlexaboutno aff
Kenneth Hepburn, Patricia Griffiths, Joe R. Nocera, Melinda Higgins, Allison Lindauer, Darby Morhardt, Raj C. Shah, Fayron Epps, Glenna Brewster, Kalisha Bonds Johnson, Rachel Nash

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily Caregiving in Mental Illness
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychoeducationFacilitatorRandomized controlled trialDistressDepression (economics)Caregiver burdenPsychologyMedicineTelehealthPhysical therapyClinical psychologyPsychological interventionTelemedicineNursingHealth careSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background This presentation provides an intermediate report on the outcomes of the first twenty cohorts of family caregivers (N=220) engaged in a NIA‐supported randomized, three‐arm trial of Tele‐Savvy, a fully online version of the Savvy Caregiver, an evidence‐based in‐person psychoeducation program. Tele‐Savvy is specifically aimed at enhancing caregivers’ capacity to manage the day‐to‐day challenges of caregiving by promoting caregiving mastery; the intended outcome is the reduction of caregiving distress. Tele‐Savvy engages groups of 5‐8 caregivers in 7 weekly synchronous online groups led by a trained facilitator; in between, caregivers are provided with 36 daily video lessons they can view whenever and as often as they wish. Caregivers were recruited in cohorts of 15 from 34 states and 2 Canadian provinces and randomly assigned (in a 2:2:1 ratio) to immediate participation in Tele‐Savvy, an attention control condition (Healthy Living), or usual care. Method Data reported here were gathered on key outcomes at baseline and then 3 and 6 months. Multilevel mixed models were used to test for group, time, and group‐by‐time effects for each of the outcomes. Result We found a significant group‐by‐time effect on CES‐D‐assessed caregiver depression (p<.001) with the active group showing significant decreases over time (p<.001). Of note, 35% of the active group reported clinically significant depression at baseline; this reduced to 22% by six months. In contrast, 25.5% those in the waitlist group scored as clinically depressed, a figure that increased to 33% by six months. We found a significant group‐by‐time effect on caregiver perceived strain (p<.001) with the active group demonstrating significant reductions over time (p<.001) and the waitlist control group demonstrating significant increases (p=.010). Likewise, there was a significant group‐by‐time effect (p=.001) on caregivers’ reactions to care recipient behaviors (RMBPC) with significant reductions over time among the active caregivers (p=.001). Caregiver competence demonstrated a significant group‐by‐time effect (p‐.009) with the active group demonstrating significant increases over time (p<.001). Findings regarding caregivers’ management of the situation were comparable: a significant group‐by‐time effect (p=.003) with the active group demonstrating significant increases over time (p<.001). Conclusion At this point, Tele‐Savvy appears to be achieving its aims of enhancing mastery and decreasing distress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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