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Enregistrement W3112292050 · doi:10.3847/2041-8213/abec72

LOFAR Detection of 110–188 MHz Emission and Frequency-dependent Activity from FRB 20180916B

2021· article· en· W3112292050 sur OpenAlexafffund
Ziggy Pleunis, Daniele Michilli, C. Bassa, J. W. T. Hessels, Arun Naidu, Bridget C. Andersen, Pragya Chawla, Emmanuel Fonseca, A. Gopinath, V. M. Kaspi, V. I. Kondratiev, Dongzi Li, Mohit Bhardwaj, P. J. Boyle, Charanjot Brar, Tomás Cassanelli, Yashwant Gupta, Alexander Josephy, R. Karuppusamy, A. Keimpema, Franz Kirsten, Calvin Leung, B. Marcote, Kiyoshi W. Masui, Ryan Mckinven, Bradley W. Meyers, Cherry Ng, Kenzie Nimmo, Z. Paragi, Mubdi Rahman, Paul Scholz, Kaitlyn Shin, Kendrick M. Smith, I. H. Stairs, Shriharsh P. Tendulkar

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsPerimeter InstituteUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesInstitut de Ciències del CosmosFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesScience and Technology Facilities CouncilNational Research Council CanadaObservatoire de Paris, Université de Recherche Paris Sciences et LettresNational Defense Science and Engineering GraduateSmithsonian Astrophysical ObservatoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFondation familiale TrottierBundesministerium für Bildung und ForschungInstitut Périmètre de physique théoriqueUniversity of British ColumbiaUniversité d'OrléansNational Radio Astronomy ObservatoryVetenskapsrådetMinisterio de Economía y CompetitividadMax-Planck-GesellschaftUniversity of TorontoDepartment of Atomic Energy, Government of IndiaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekMinisterio de Ciencia e InnovaciónCentre National de la Recherche ScientifiqueIndustry CanadaMcGill UniversityAssociated UniversitiesU.S. Department of DefenseMcGill Space InstituteMinisterium für Innovation, Wissenschaft und Forschung des Landes Nordrhein-WestfalenTata Institute of Fundamental ResearchCanadian Institute for Advanced ResearchNational Science FoundationScience Foundation IrelandPrecursory Research for Embryonic Science and TechnologyGovernment of Canada
Mots-clésLOFARPhysicsFast radio burstAstrophysicsFaraday effectPolarization (electrochemistry)Spectral lineComputational physicsRadio telescopeAstronomyMagnetic fieldChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The object FRB 20180916B is a well-studied repeating fast radio burst source. Its proximity (∼150 Mpc), along with detailed studies of the bursts, has revealed many clues about its nature, including a 16.3 day periodicity in its activity. Here we report on the detection of 18 bursts using LOFAR at 110–188 MHz, by far the lowest-frequency detections of any FRB to date. Some bursts are seen down to the lowest observed frequency of 110 MHz, suggesting that their spectra extend even lower. These observations provide an order-of-magnitude stronger constraint on the optical depth due to free–free absorption in the source’s local environment. The absence of circular polarization and nearly flat polarization angle curves are consistent with burst properties seen at 300–1700 MHz. Compared with higher frequencies, the larger burst widths (∼40–160 ms at 150 MHz) and lower linear polarization fractions are likely due to scattering. We find ∼2–3 rad m −2 variations in the Faraday rotation measure that may be correlated with the activity cycle of the source. We compare the LOFAR burst arrival times to those of 38 previously published and 22 newly detected bursts from the uGMRT (200–450 MHz) and CHIME/FRB (400–800 MHz). Simultaneous observations show five CHIME/FRB bursts when no emission is detected by LOFAR. We find that the burst activity is systematically delayed toward lower frequencies by about 3 days from 600 to 150 MHz. We discuss these results in the context of a model in which FRB 20180916B is an interacting binary system featuring a neutron star and high-mass stellar companion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations179
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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