Comparison of gamma analysis with using different dosimetric systems for pre-treatment verification of intensity-modulated radiation therapy
Notice bibliographique
Résumé
The evaluation of the agreement between calculated and measured dose plays an essential role in the quality assurance procedures of intensity-modulated radiation therapy (IMRT). This study aimed to compare gamma analysis using portal dosimetry (PD), Epiqa, and 2D array detector for dose verification of radiotherapy treatment plans. Five field step-and-shoot IMRT plan was performed for 20 prostate IMRT patients using the dual-energy DHX linear accelerator (Varian Medical System, Palo Alto, Calif., USA). The treatment plans were created using Varian DHX Eclipse treatment planning system (TPS) version 15.1. All measurements were performed by aS500 EPID integrated into Varian DHX linear accelerator and 2D array detector. The dose distribution was evaluated with gamma area histograms (GAHs) generated using different γ criteria (1%/1 mm, 2%/2 mm, 3%/2 mm, and 3%/3 mm) for dose agreement and distance to agreement parameters. Statistical analyses were evaluated by using Mann–Whitney U test and Kruskal–Wallis test, and p-value of p < 0.01 was considered to be significant. The average pass rate for 20 IMRT plans was above 95 for all devices with 2%/2 mm, 3%/2 mm, and 3%/3 mm. The mean and standard deviation pass rates (γ ≤ 1) were found to be 99.80 ± 0.19, 99.35 ± 0.34, and 97.53 ± 0.71 for PD, Epiqa, and 2D array, respectively. All IMRT plans passed 2%/2 mm, 3%/2 mm, and 3%/3 mm gamma by more than 95 of three dosimetric systems. They are all in good agreement with the literature. All three devices are acceptable for quality control of IMRT. Due to the simplicity and fast evaluation process, PD can be preferred for quality control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».