Dual-Task Gait Cost and Frontal Lobe Integrity in Poststroke: Results From ONDRI
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dual-task gait performance is a marker of motor-cognitive interactions modulated by the frontal lobes. After a stroke, gait disturbances are more evident, particularly when concurrently completing a mental task and walking, an effect called high dual-task cost (DTC). Following a stroke, the potential association of high-DTC, integrity of the frontal lobes and cognitive functioning is unclear. This study screened 161 participants with stroke history from the Ontario Neurodegenerative Disease Research Initiative (ONDRI)-cerebrovascular disease cohort (69.2±7.41 years of age; 31.7% women). Individuals scoring zero in the National Institute of Health Stroke Scale were analyzed (n=102). DTC was the percentage change in gait speed from the single to dual-task condition. Standardized normal-appearing white matter (NAWM) and grey matter (NAGM) volumes from superior, middle and inferior frontal lobe were compared between DTC quartiles (adjusted for age, sex, and education) using a multivariate model (MANOVA), with total frontal lobe volume as a covariate. Another model compared group performance across 5 adjusted cognitive domains (attention, memory, language, visuospatial performance, and executive functioning). Univariate tests revealed that NAWM volume in the superior frontal lobe (F=4.50; p=0.005; partial eta-squared=0.122) was significantly different across DTC quartiles. Contrast tests suggested that the first quartile had larger NAWM than the second and fourth. DTC quartiles also showed differences in attention (F=2.93; p=0.03; partial eta-squared=0.083) and contrast tests indicated that the first quartile performed significantly better than second and fourth. DTC poststroke may be a proxy for structural integrity of superior frontal lobe regions and attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».