Clinical Utility of the Canadian Occupational Performance Measure in Older Adult Rehabilitation and Nursing Homes: Perceptions among Occupational Therapists and Physiotherapists in Spain
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Scientific evidence that supports the psychometric properties of the COPM as a tool to enable personalized care has been repeatedly shown. However, there is a lack of studies about its utility within the Spanish research community. Aim. This qualitative study seeks to ascertain the perceptions of professionals from social health centers, nursing homes, and Spanish rehabilitation services about the clinical utility of the COPM as a standardized instrument. Methods. Thirty occupational therapists and physiotherapists in four focus groups discussed the experience of applying the COPM. The interpretative phenomenological analysis (IPA) incorporated a multidimensional model of clinical utility based on the components of acceptable, appropriate, accessible, and practicable by the clients, professionals, and institutions. Results and Discussion. The results of the utility study showed that the COPM helped professionals and clients to gain significant involvement in the treatment process. The COPM contributed to the process of further goal setting, occupation-based, and client-centered, thus achieving considerable satisfaction from the clients that had treatment. The professional training and adaptation to the geriatric population were vital to this process. Conclusion. The COPM is a useful and viable tool for the institutions that are supportive of a client-centered approach in the Spanish context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».