Dynamic Multi-Stage Gastrointestinal Digestion Model Assessment of Microbial Fermentation Products of Collagen Hydrolysates
Notice bibliographique
Résumé
Proteins, peptides and amino acids (AAs) that bypass upper gastrointestinal (GI) digestion can be fermented in the colonic regions. This could lead to microbial production of health promoting short-chain fatty acids (SCFAs). Nitrogenous compounds can also be fermented to generate potentially harmful branched chain fatty acids (BCFAs). As collagen hydrolysate (CH) supplements contain a high peptide content, we evaluated whether peptides that undergo intestinal CH digestion and microbial fermentation can generate SCFAs and BCFAs. Two bovine-sourced CH formulations (CH-GL and CH-OPT) underwent digestive processes and microbial fermentation for 24 h in a dynamic GI digestion model containing human fecal matter. After 24 h, CH-OPT showed a significant (p < 0.05) increase in SCFAs (propionic, butyric and valeric acids) in the ascending colonic vessel with no changes observed with CH-GL. Only CH-OPT showed a significant (p < 0.05) increase in BCFAs, also noted in the ascending colon. No significant (p < 0.05) changes to SCFAs and BCFAs were observed in the transverse and descending colons for both CHs. These findings demonstrate that CHs can induce microbial production of SCFAs and BCFAs although this appears to depend on the CH tested. More studies are needed to determine the physiological significance of these microbial metabolites from intake of CH supplements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».