Interannual variations of degree 2 from geodetic observations and surface processes
Notice bibliographique
Résumé
Summary Geodetic observations from space continuously record surface deformation and global mass redistribution with an increasing accuracy. In parallel, surficial processes (oceanic, atmospheric, and hydrological loading) are more and more precisely modeled.We propose a confrontation of the geodetic Global Positioning System (GPS) and gravity-field satellite laser ranging (SLR) observations at decadal and interannual time scales, in terms of resolution, correlation and comparison with surficial loading models. We focus on the largest global scale signals of degree 2. At interannual periods, surface deformations retrieved from GPS time-series do not exceed 0.8 mm. Our analysis does not reveal the presence of a dominant signal at a specific period, except perhaps for a signal of approximately 3 yr likely connected to the loading response to El Nio / Southern Oscillations. Contrary to the results of previous studies, we do not find in GPS time-series a clear 6-yr oscillation associated with a degree-2 order-2 pattern. Interannual variations in the degree-2 Stokes coefficients of the gravity field do not exceed 2 × 10−11. We do not detect a dominant gravity signal at one specific period but instead a broad spectrum of frequencies. The comparison between the degree 2 deformations built from GPS time-series with a prediction from SLR derived gravity variations reveals some correlations, though their differences remain important. This highlights the present day limitations of these techniques in their ability to characterize global scale interannual variations. Hydrological loading models show some correlations with both GPS and SLR signals, but we cannot firmly establish that continental hydrology is dominantly responsible for the observed variations. Given the current limits in the resolution of both gravity and surface deformation and in the modelling of surface processes, we conclude that it will be a challenge to retrieve a geodetic signal of sub-decadal period originating in the Earth’s core.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».