Influence of soil spatial variability on surface and subsurface flow at a vegetative buffer strip scale
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to evaluate the influence of soil hydrodynamic characteristics variability on surface and subsurface flow at a vegetative buffer strip scale, using mecanistic modeling. Cathy (CATchment HYdrology, Camporese et al. 2010) is a research physically based model able to simulate coupled surface/subsurface flow. The evaluation of soil hydrodynamic characteristics variability is based essentially on saturated hydraulic conductivity because of its large spatial variability in the 3 dimensions and its important influence on flow pathways, as well as its high influence on the model output variables. After testing the model sensitivity to some input variables, to the boundary conditions and to the mesh definition, the work focuses on hydraulic conductivity parametrization. The study was first conducted with uniform (by horizons) conductivity domains based on field measurements. In a second step, heterogeneous fields were generated by a statistical tool which allows the user to choose the statistical law (in this case, lognormal or Gauss), the hydraulic conductivity auto-correlation length and the possibility to condition the fields with measured points. With all these different ways to represent spatial variability of hydraulic conductivity, model simulated surface and subsurface fluxes consistent with datasets from artificial run-off experiments on an French wineyard hillslope (Morcille catchment, Beaujolais, France). Model simulations are evaluated and compared to observations on several criteria: consistency, stability, interaction with water table, etc...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».