Cigarette smoking enhances the metabolic activation of the polycyclic aromatic hydrocarbon phenanthrene in humans
Notice bibliographique
Résumé
Although it is well established that human cytochrome P450 1 family enzymes are induced by cigarette smoking through activation of the Ah receptor, it is not known whether this leads to increased metabolic activation or detoxification of carcinogenic polycyclic aromatic hydrocarbons (PAH), which are present in cigarette smoke and the general environment. We gave oral doses of deuterated phenanthrene ([D10]Phe), a non-carcinogenic surrogate of carcinogenic PAH such as benzo[a]pyrene, to smokers (N = 170, 1 or 10 μg doses) and non-smokers (N = 57, 1 μg dose). Bioactivation products (dihydrodiol and tetraol) and detoxification products (phenols) of [D10]Phe were determined in 6-h urine to obtain a comprehensive metabolic profile. Cigarette smoking increased the bioactivation of [D10]Phe and decreased its detoxification resulting in significantly different metabolic patterns between smokers and non-smokers (P < 0.01), consistent with increased cancer risk in smokers. The Phe bioactivation ratios ([D10]PheT/total [D9]OHPhe) were significantly higher (2.3 (P < 0.01) to 4.8 (P < 0.001) fold) in smokers than non-smokers. With solid human in vivo evidence, our results for the first time demonstrate that cigarette smoking enhances the metabolic activation of Phe, structurally representative of carcinogenic PAH, in humans, strongly supporting their causal role in cancers caused by smoking. The results suggest potential new methods for identifying smokers who could be at particularly high risk for cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».