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Enregistrement W3112326161 · doi:10.1093/geroni/igaa057.659

Pain and Its Management: Strategies and Outcomes in Older Adults With or at Risk for Knee Osteoarthritis

2020· article· en· W3112326161 sur OpenAlexaboutno aff
Alisa J. Johnson, Staja Q. Booker, Josue Cardoso, Burel R. Goodin, Kimberly T. Sibille, Roger B. Fillingim

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisMedicinePhysical therapyEthnic groupKnee painMcGill Pain QuestionnaireObservational studyMassageChronic painPain managementInternal medicineAlternative medicineVisual analogue scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Knee osteoarthritis (KOA) is a leading cause of mobility disability that is characterized by chronic pain among older adults. Non-Hispanic Blacks (NHBs) suffer disproportionately from non-Hispanic Whites (NHWs), reporting higher pain intensity and disability. It is unclear how these differences in symptomatology translate into different patterns of utilization for self-management (SM) of pain, and if such patterns are associated with underlying biological pain mechanisms. This multisite observational study examined (1) use of self-management strategies among older NHB and NHW adults with/at risk for KOA and (2) associations among self-management strategies, clinical and experimental pain. After approval from institutional IRBs, NHB and NHW older adults (N= 202) with knee pain completed the McGill Pain Questionnaire-Short Form, questions on treatment strategies (e.g., massage, ice, heat, medications), and quantitative sensory testing. Covariates included study site and education. On average, participants reported using 2 ± 1.65 SM strategies, with 79% endorsing at least one SM strategy. Analysis of covariance revealed that clinical pain differed by race/ethnicity and use of SM and/or medical treatments (p’s < 0.01). SM use did not differ by race/ethnicity, p = 0.15, but did differ significantly by gender, p < 0.05. Multiple linear regression demonstrated significant positive associations between SM and heat pain sensitivity for both NHBs and NHWs, (p < 0.05). SM is an important component of OA management for NHBs and NHWs. Our study is one of the first to show that SM use is significantly associated with pain mechanisms. Improved understanding will facilitate better mechanism-targeted pain management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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