Reactive or transgenic increase in microglial TYROBP reveals a TREM2‐independent TYROBP–APOE link in wild‐type and Alzheimer's‐related mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Microglial TYROBP (DAP12) is a network hub and driver in sporadic late‐onset Alzheimer's disease (AD). TYROBP is a cytoplasmic adaptor for TREM2 and other receptors, but little is known about its roles and actions in AD. Herein, we demonstrate that endogenous Tyrobp transcription is specifically increased in recruited microglia. Methods Using a novel transgenic mouse overexpressing TYROBP in microglia, we observed a decrease of the amyloid burden and an increase of TAU phosphorylation stoichiometry when crossed with APP/PSEN1 or MAPT P301S mice, respectively. Characterization of these mice revealed Tyrobp ‐related modulation of apolipoprotein E ( Apoe ) transcription. We also showed that Tyrobp and Apoe mRNAs were increased in Trem2 ‐null microglia recruited around either amyloid beta deposits or a cortical stab injury. Conversely, microglial Apoe transcription was dramatically diminished when Tyrobp was absent. Conclusions Our results provide evidence that TYROBP‐APOE signaling does not require TREM2 and could be an initiating step in establishment of the d isease‐ a ssociated m icroglia (DAM) phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».